O Business Intelligence (BI), ou inteligência de negócios, é uma área que tem como objetivo transformar dados brutos em informações relevantes para a tomada de decisão nas empresas.
Com as ferramentas de BI, as empresas conseguem visualizar suas informações de forma mais clara e objetiva. Além disso, identificar tendências, padrões, prever cenários futuros e ajustar sua estratégia de negócios de acordo com as informações obtidas.
Quer entender mais como funciona o BI e as melhores práticas para implementar na sua empresa? Então continue no artigo e boa leitura!
O que é BI ou business intelligence?
Em resumo, BI ou business intelligence, é uma abordagem analítica que permite às empresas transformar dados em conhecimento e inteligência de negócios. Isso significa que as organizações podem tomar decisões mais informadas e estratégicas..
Com o uso de tecnologias avançadas de análise de dados, as empresas podem ter acesso a insights mais precisos e relevantes para melhorar seus processos, produtos e serviços. Bem como, manter uma vantagem competitiva no mercado.
Qual a importância do business intelligence para sua empresa?
No dia a dia de uma organização, muitas decisões precisam ser tomadas em diversos níveis. Ajustes de preços, descontos, compras de material, mudanças na operação são alguns exemplos; o que quer que seja importante para o seu negócio. O business intelligence auxilia nesse sentido.
E para isso são necessárias informações sobre o estado atual da empresa e do mercado: quais são os preços praticados? Como estão as vendas? Quais os níveis de estoque? Qual a eficiência da produção?
Quanto mais embasadas forem essas decisões, melhores elas serão. Geralmente é preciso muitos dados, relações entre dados, gráficos, análises, projeções, etc.
Por isso, as técnicas de business intelligence buscam fornecer e consolidar as informações que são importantes. É necessário que elas estejam à disposição de quem precisa tomar essas decisões.
E quanto mais fácil e rápido for essa tomada de decisão, mais ágil será a empresa nesse processo. Outro objetivo da inteligência de negócios é facilitar e, na medida do possível, automatizar essa geração de informações, reduzir o esforço necessário para a coleta.
Assim como, aprimorar a sua exibição, com gráficos, dashboards e softwares próprios para isso.
Como o business intelligence funciona?
Primeiramente, é realizada a coleta de dados de diversas fontes, como planilhas, bancos de dados, sistemas internos da empresa e outras fontes externas. Esses dados são armazenados em um repositório centralizado, onde são organizados, tratados (muitas vezes é preciso “limpar” os dados) e consolidados para análise.
Em seguida, ocorre a análise de dados, que pode ser realizada por meio de ferramentas de business intelligence, como dashboards e relatórios, ou por meio de análises mais avançadas, como data mining, machine learning e inteligência artificial.
Essas técnicas permitem identificar padrões, tendências e oportunidades de negócios ocultas nos dados coletados, fornecendo informações relevantes para a tomada de decisão empresarial.
Os insights obtidos são interpretados pelos gestores e analistas de negócios, que utilizam essas informações para orientar a tomada de decisões empresariais. Bem como, ajustar a estratégia de negócios, aprimorar processos e otimizar o desempenho da empresa.
Por fim, o BI é um processo contínuo que se aprimora a cada ciclo, à medida que os gestores se acostumam a entender as informações apresentadas. As análises também são adaptadas de modo a fornecer o que for requisitado por eles.
Conheça os benefícios do BI
Com suas ferramentas avançadas de análise e visualização de dados, o business intelligence tem o potencial de impulsionar o sucesso das empresas.
Separamos alguns benefícios para que você consiga entender sobre a importância do BI e implementar no seu negócio:
Melhoria do desempenho empresarial
O BI permite que as empresas identifiquem áreas de melhoria em seu desempenho empresarial, como redução de custos, aumento de vendas e otimização de processos. Com essa visão mais ampla, as empresas podem fazer ajustes precisos e aumentar sua eficiência.
Identificação de tendências
As vendas são maiores ou menores em determinado período? Lançar um novo produto em uma dada época é vantajoso? Com o BI, as empresas podem identificar tendências e padrões em seus dados.
Do mesmo modo, alguns exemplos são uma melhor previsão de demanda, comportamento do mercado e faturamento da empresa. Isso ajuda as empresas a se adaptarem mais rapidamente às mudanças nas condições do mercado e a se manterem competitivas.
Antecipação de problemas
Com o acompanhamento de dados e a identificação de padrões, as empresas podem detectar problemas de forma antecipada, antes que eles se tornem grandes e causem impacto negativo no negócio. Isso permite que as empresas tomem medidas preventivas para evitar problemas futuros.
Aprenda a criar estratégias de BI
Antes de mais nada, a criação de estratégias de business intelligence parte dos objetivos estratégicos da empresa, isto é, aonde se quer chegar. Com base nos objetivos empresariais, é possível definir as métricas e indicadores que serão utilizados para monitorar o sucesso da empresa.
Essas métricas podem incluir, por exemplo, o índice de satisfação do cliente, o tempo de ciclo do processo e a taxa de conversão de vendas.
Em seguida, é necessário identificar as fontes de dados que a empresa irá utilizar para suportar a estratégia de BI. As fontes podem incluir dados internos da empresa, como dados de vendas e finanças, bem como dados externos, como dados de mercado e de concorrentes.
Com as métricas e indicadores definidos, é possível selecionar as ferramentas de BI mais adequadas para a empresa.
Eles servirão para a realização de análises (médias, correlações, previsões, etc.) e também para a própria exibição dos resultados a fim de permitir a sua interpretação pelos gestores.
Para garantir o sucesso da estratégia de BI, é importante definir os processos e responsabilidades envolvidos na coleta, análise e interpretação dos dados. Isso inclui a definição de quem será responsável pela coleta e análise dos dados, bem como a definição de processos para a comunicação dos resultados.
3 dicas para implementar o business intelligence
Para implementar o business intelligence de forma eficaz, foque em três pilares essenciais: defina metas e métricas claras, escolha a plataforma adequada para a sua empresa e invista na capacitação da sua equipe.
Além disso, confira mais 3 dicas para implementação do BI:
Escolha de informações
Em um cenário ideal, quais informações aumentariam o seu embasamento ao gerenciar o seu negócio? A inteligência de negócios começa ao estabelecer quais informações seriam as mais importantes para a tomada de decisão.
Não é preciso que sejam muitas, pelo contrário, é melhor que sejam poucas, desde que sejam úteis e bem exploradas.
Coleta de dados
Essas informações estão disponíveis para a empresa? Onde? Alguma planilha ou sistema da empresa? Só se pode trabalhar com dados que estão disponíveis e é preciso saber coletar e manipular esses dados até que possam ser úteis de alguma forma
É necessário definir um processo de coleta e tratamento de dados, estabelecendo responsáveis para levá-los aos gestores em momentos determinados.
Ou seja, se a empresa ainda não possui esta competência, talvez seja preciso buscar fora a expertise nessa área.
Ferramenta de BI
Com base nos objetivos empresariais e nas fontes de dados identificadas, é possível selecionar as ferramentas de BI mais adequadas para a empresa.
Essas ferramentas podem incluir dashboards, relatórios, análise avançada de dados, entre outras.
Não é necessário ter a ferramenta mais robusta disponível, apenas ter uma que permita a entrega de insights úteis, e para isso é necessário que a empresa também tenha competência em análise de dados, a fim de extrair deles as informações.
Vantagens e desvantagens do BI
Melhor tomada de decisão
A principal vantagem do business intelligence é possibilitar boas tomadas de decisão e, assim, melhorar o direcionamento da empresa. Munidos de informações relevantes da empresa e do mercado, os gestores poderão escolher melhor os caminhos que a empresa toma.
Decisões baseadas em dados
Outra vantagem é criar uma cultura de gerenciamento baseada em dados, ou data driven. É comum que nas empresas sejam tomadas decisões baseadas apenas em feeling e impressões subjetivas.
Uma cultura dirigida por dados compele os colaboradores a trazer embasamentos mais sólidos (geralmente com números) para os seus posicionamentos. Dessa forma, também aumenta a chance da empresa tomar decisões mais acertadas.
Desperdício de recursos
Por outro lado, se o esforço de BI não for bem direcionado, pode haver um grande desperdício de trabalho, aqui temos uma desvantagem.
Se as informações fornecidas não estiverem alinhadas com os objetivos da empresa, pode-se estar criando processos de coleta de dados, sem trazer o retorno esperado. Isso também acontece caso se utilize alguma ferramenta paga, gerando desperdício de recursos da empresa.
8 ferramentas do business intelligence para seu negócio
Escolher uma ferramenta de business intelligence (BI) que atenda às necessidades específicas da sua empresa pode não ser fácil.
É importante entender as necessidades do negócio da sua empresa, avaliar as funcionalidades da ferramenta de BI e considerar o custo total envolvido antes de tomar uma decisão.
De modo geral, é preciso considerar os objetivos da sua empresa, a facilidade de uso da ferramenta, os recursos que ela possui, o seu suporte a fontes de dados. Além disso, flexibilidade para adaptação às necessidades da empresa e, claro, o seu custo total desde a implementação e o treinamento.
Abaixo seguem alguns exemplos de ferramentas disponíveis no mercado:
Microsoft Excel: Simples, cheio de recursos e amplamente usado. O Excel é altamente personalizável para atender a diversas necessidades, desde análises mais simples até gráficos e relatórios.
Microsoft Power BI: Uma ferramenta de BI líder de mercado que oferece uma ampla variedade de recursos, que incluem: dashboards interativos, relatórios, análises avançadas e integração com outras ferramentas Microsoft, como o Excel.
Tableau: Outra ferramenta popular de BI, a Tableau, que oferece recursos de visualização de dados interativos, painéis de controle, análises avançadas e integração com uma variedade de fontes de dados.
QlikView: A QlikView oferece recursos avançados de visualização de dados, dashboards, análises de dados em tempo real e colaboração em equipe.
IBM Cognos Analytics: Uma plataforma de BI que oferece recursos de relatórios, a IBM traz: dashboards, visualização de dados, análise preditiva e recursos de colaboração em equipe.
SAP BusinessObjects: Essa oferece recursos de relatórios, visualização de dados, análise preditiva, integração com outras ferramentas SAP e suporte para fontes de dados em nuvem.
Oracle BI: Ferramenta que oferece recursos de relatórios, análise preditiva, integração com outras ferramentas Oracle e suporte para fontes de dados em nuvem.
MicroStrategy: A MicroStrategy também traz recursos de relatórios, análise preditiva, visualização de dados e integração com outras ferramentas, como o Excel e o Salesforce.
BI x Big Data: entenda a diferença entre eles
De antemão, o business intelligence (BI) e big data são termos relacionados, mas têm focos diferentes. O BI se baseia em dados estruturados, que são organizados e armazenados em bancos de dados, geralmente de fontes internas da empresa, voltados para a análise e interpretação, que auxiliam na tomada de decisão.
Por outro lado, o big data refere-se a grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não, que estão além da capacidade das ferramentas de processamento de dados tradicionais.
Esses dados são provenientes de várias fontes, como redes sociais, sensores, dispositivos móveis e transações online.
O big data envolve o armazenamento, gerenciamento e processamento de grande quantidade de dados para identificar padrões, tendências e insights valiosos.
A principal diferença entre BI e Big Data está na abordagem e no escopo dos dados. O big dataa lida com um volume muito maior e mais diversificado de dados. Cumpre o objetivo de descobrir novas correlações, insights e oportunidades em tempo real ou próximo disso.
O big data lida com análises exploratórias, permitindo a descoberta de informações desconhecidas previamente.
Logo, quanto mais dados estiverem disponíveis para análise, maior a quantidade potencial de informações que a empresa poderá extrair deles.
Mas para isso é necessário conhecimento em ciência de dados, além de ferramentas mais robustas de análise e manipulação das informações.
Exemplos práticos de business intelligence
Como podemos ver até agora o business intelligence é utilizado em várias indústrias para obter insights valiosos e tomar decisões a partir disso.
Agora, seguem alguns exemplos práticos de aplicação do BI:
Varejo
No setor varejista, o BI é usado para analisar dados de vendas, estoque e comportamento do cliente. Por exemplo, um varejista pode usar o BI para identificar padrões de compra dos clientes.Do mesmo modo prever demanda sazonal, otimizar a gestão de estoque e melhorar a eficácia de campanhas de marketing direcionadas.
Manufatura
Na indústria manufatureira, o BI pode ser aplicado para melhorar a eficiência operacional e a qualidade do produto. As empresas podem usar o BI para monitorar e analisar dados de produção em tempo real, otimizar a cadeia de suprimentos, prever falhas de equipamentos e melhorar o controle de qualidade.
Saúde
Já no setor de saúde, o BI pode ser aplicado para melhorar a qualidade do atendimento e a eficiência operacional. Os hospitais podem utilizar o BI para: analisar dados de pacientes, monitorar indicadores-chave de desempenho, identificar tendências epidemiológicas e otimizar a gestão de recursos, como leitos e equipe médica.
Finanças
No setor financeiro, o BI é amplamente utilizado para análise de dados financeiros, gestão de riscos e detecção de fraudes. Bancos e instituições financeiras podem usar o BI para: monitorar transações suspeitas, avaliar o desempenho de investimentos, prever tendências econômicas e fornecer análises de risco aos clientes.
Qual o futuro do business intelligence? tendências para os próximos anos
O futuro do business intelligence se apresenta como um horizonte promissor e com muitas possibilidades inovadoras.
À medida que a tecnologia avança, a capacidade de coletar e analisar dados está se tornando cada vez mais sofisticada. Veja agora o futuro do BI para os próximos anos:
Democratização do BI
A tendência de democratização do BI continuará a se expandir, tornando o acesso às análises e insights de BI mais fácil e acessível para usuários não técnicos.
As ferramentas de BI se tornarão mais intuitivas e orientadas ao usuário, permitindo que pessoas de diferentes áreas e níveis organizacionais criem e interpretem dados de forma autônoma.
Isso promoverá um aumento do conhecimento nas organizações, capacitando os usuários a tomar decisões informadas com base em dados.
Integração com fontes de dados
Com a crescente disponibilidade de dados externos e não estruturados, o futuro do BI envolverá uma integração mais abrangente dessas fontes de dados.
Dessa forma, isso permite uma visão mais completa e contextualizada dos negócios, com informações provenientes de fontes como redes sociais. Bem como, sensores de internet das coisas (IoT), dados geoespaciais e feeds de mídia.
Inteligência Artificial e Machine Learning
A inteligência artificial e o machine learning desempenharão um papel cada vez mais importante no futuro do business intelligence. Essas tecnologias avançadas permitirão análises mais sofisticadas e automatizadas, com capacidade de aprendizado contínuo.
Os algoritmos de ML poderão identificar padrões complexos nos dados, realizar previsões precisas e recomendar ações estratégicas.
Por fim, a IA também poderá automatizar tarefas de rotina, como geração de relatórios. Permitindo que os profissionais de negócios se concentrem em análises mais avançadas e tomada de decisões estratégicas.
Visualização de dados avançada e interativa
A visualização de dados continuará a evoluir, fornecendo representações visuais mais avançadas e interativas dos insights de BI.
Gráficos 3D, realidade aumentada e interfaces intuitivas serão cada vez mais utilizados para explorar os dados e identificar padrões ocultos. Além disso, as tecnologias de realidade virtual podem permitir que os usuários interajam com os dados de forma imersiva, oferecendo uma compreensão mais profunda das informações.
O futuro com o BI para os negócios demonstra ser bastante promissor. E você está preparado para essa contínua revolução?
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